courses:sus:crowdsourcing:arbeitsblatt:a03-1
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| Ausgehend von den Unterscheidungen im wissenschaftlichen Erkenntnisinteresse nach Habermas werden Sie im Folgenden der Frage nachgehen, welches geographische Wissen und welche geographischen Erkenntnisinteressen durch welche geomedialen Crowdsourcing-Anwendungen gefördert werden und welche nicht. | Ausgehend von den Unterscheidungen im wissenschaftlichen Erkenntnisinteresse nach Habermas werden Sie im Folgenden der Frage nachgehen, welches geographische Wissen und welche geographischen Erkenntnisinteressen durch welche geomedialen Crowdsourcing-Anwendungen gefördert werden und welche nicht. | ||
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| - | M03-1: Erkenntnisinteressen nach Habermas | + | |
| - | ===Aufgabenstellung(en): | + | |
| - | 1. Erstellen Sie eine Tabelle mit dem Titel “Crowdsourcing-Anwendungen und Erkenntnisinteressen“. Schreiben Sie in die Kopfzeile der Spalten folgende Überschriften: | + | ====Aufgabenstellung(en): |
| + | 1. Erstellen Sie eine Tabelle mit dem Titel “Crowdsourcing-Anwendungen und Erkenntnisinteressen“. Schreiben Sie in die Kopfzeile der Spalten folgende Überschriften: | ||
| 2. Rufen Sie folgende Crowdsourcing-Anwendungen im Internet auf: | 2. Rufen Sie folgende Crowdsourcing-Anwendungen im Internet auf: | ||
| * Amazon Mechanical Turk: www.mturk.com/ | * Amazon Mechanical Turk: www.mturk.com/ | ||
| - | * Artenfinder: | + | * Artenfinder: |
| * Frankfurt gestalten: www.frankfurt-gestalten.de | * Frankfurt gestalten: www.frankfurt-gestalten.de | ||
| 3. Beschreiben Sie die Grundfunktionen dieser Crowdsourcing-Anwendung. | 3. Beschreiben Sie die Grundfunktionen dieser Crowdsourcing-Anwendung. | ||
| - | 4. Analysieren Sie, welches übergeordnete Erkenntnisinteresse dieser Crowdsourcing-Anwendung zugrunde liegt? (siehe | + | 4. Analysieren Sie, welches übergeordnete Erkenntnisinteresse dieser Crowdsourcing-Anwendung zugrunde liegt? (siehe |
courses/sus/crowdsourcing/arbeitsblatt/a03-1.1446932643.txt.gz · Zuletzt geändert: 2025/09/28 20:33 (Externe Bearbeitung)
